网络安全等级保护与数据资产分类分级

在数字化浪潮的推动下，数据已成为企业乃至国家的核心资产。随之而来的数据安全挑战日益严峻，使得网络安全等级保护（简称“等保”）与数据资产分类分级成为企业不可或缺的安全管理基石。尽管等保测评标准中并未设置独立的数据分类分级条款，但这一工作实则是满足等保中“数据安全”要求的底层支撑与核心前提，其重要性在当前监管环境下愈发凸显。

一、法律法规驱动的数据分类分级要求

我国网络安全和数据安全领域的法律法规已明确将数据分类分级列为强制性要求。早在2017年的《中华人民共和国网络安全法》第二十一条第四款，即要求网络运营者采取“数据分类、重要数据备份和加密等措施”。即将于2026年生效的新版网络安全法亦重申了此项要求，将其列于第二十三条第四款。更为直接的是，《中华人民共和国数据安全法》第二十一条明确规定：“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。”这些法律条文共同构筑了数据分类分级工作的法律基础，使其成为任何数据处理活动中不可回避的合规义务。

具体到实践层面，数据分类分级工作需依据国家标准进行指导。例如，GB/T 43697-2024等相关标准提供了详细的数据分类分级规则与方法，为企业开展此项工作提供了权威参考。通过科学的分类分级，能够全面评估数据在经济社会发展中的价值，以及遭受安全事件后可能造成的危害程度，从而有针对性地实施安全保护。

二、等级保护中的数据安全要求与数据分类分级

数据分类分级是等保合规的内在要求与实践基础，它为等保测评中一系列“数据安全”控制点的落实提供了明确的依据。等保测评通常聚焦于特定系统内的数据，其数据分类范围相对集中，常见类别包括业务数据、个人信息、鉴别数据、审计数据和配置数据。然而，数据分类分级的整体范围更广，它涵盖了单位收集和存储的所有数据，不限于单个系统。公安部2025版等保备案表附件六《数据摸底调查表》的增设，也进一步印证了数据分类分级与等保工作的深度融合，要求运营者以单位为主体，根据数据分类分级结果填报，详细摸清数据基本信息、使用与流动情况，并明确安全责任部门，这无疑是等保体系对数据资产全面管理和安全保护的最新强调。

在等保2.0标准中，数据安全相关核心测评项主要分布在“安全计算环境”和“安全管理中心”两大层面，数据分类分级在其中扮演了关键角色：

安全计算环境：数据处理与保护的核心
- 身份鉴别要求： 针对如口令、生物特征信息等“鉴别数据”，测评要求其存储和传输的安全性（如加密）。若无数据分类分级，则无法明确哪些数据属于鉴别信息，更无法有效保护。
- 数据完整性要求： 针对“重要业务数据、重要审计数据、重要配置信息”等，要求采用校验或密码技术确保其完整性。这正是基于数据分级的结果，识别出“重要数据”并施加保护。
- 数据保密性要求： 针对“敏感个人信息、核心业务数据、鉴别信息”等，要求采用密码技术保证其保密性。数据分类分级在此提供了识别和划定敏感数据的依据。
- 数据备份与恢复要求： 针对“重要的业务数据、系统数据”，要求提供备份与恢复功能。这里的“重要的”数据，其识别正是源于数据分类分级的结果。
- 个人信息保护要求： 明确要求“仅采集和保存业务必需的用户个人信息”，并提供数据有效性验证。这是对“个人信息”这一特定数据类型的直接保护要求，而个人信息本身就是数据分类的重要一环。
安全管理中心：数据管理的体现
- 系统管理要求： 对系统管理员的操作进行鉴别和审计，关联“系统配置数据、审计数据”。这些数据的妥善管理，离不开对其敏感性和重要性的分类认知。
- 审计管理要求： 对审计管理员进行身份鉴别，并规范其安全审计操作。这直接涉及“审计数据”的保护与管理。

三、数据分类分级对等级保护的实践意义

综合来看，等级保护测评通过考核具体类型数据（如鉴别信息、个人信息、重要业务数据）的保护措施（如加密、备份、防篡改），间接验证了组织数据安全管理的整体水平。数据分类分级并非等保的“明考”，而是实现等保合规的“前提”与“基础”。没有清晰的数据分类分级，企业将难以精准识别关键数据资产，导致安全资源的错配或不足，使等保控制点流于形式，测评难以顺利通过。

因此，全面做好数据资产的盘点与分类分级，不仅是履行《数据安全法》等法律法规的强制要求，更是推动等保测评工作高效、有据可循的最佳实践。通过严谨的数据分类分级，企业能够建立起清晰的数据资产视图，明确各类数据的安全保护需求，从而有针对性地部署安全技术和管理措施，确保关键数据的安全。这不仅有助于顺利通过等级保护测评，更是构建数字化时代坚实安全屏障、实现真安全的关键一步。建议各运营者尽早理清数据资产，以数据为核心，全面提升网络和数据安全防护能力。